Personal Nutrition Hypercube
Der Personal Nutrition Hypercube (PNHC) übersetzt komplexe Gesundheits- und Ernährungsdaten in verständliche, individuelle Erkenntnisse.
Ob Ernährung, Bewegung, Schlaf oder Vitalwerte wie Puls und Blutdruck: Immer mehr Menschen erfassen und dokumentieren ihre Gesundheitsdaten mithilfe von Apps und digitalen Tools wie Smartwatches und Fitness-Trackern. Doch statt zu mehr Klarheit führt dies häufig zu einer Informationsüberflutung – Zusammenhänge bleiben unentdeckt, und die Ursachen für Beschwerden sind nicht nachvollziehbar.
Mit dem „Personal Nutrition Hypercube“, kurz PNHC, entwickeln wir eine innovative KI-Plattform für personalisierte Gesundheit. Wir nutzen Machine-Learning-Methoden zur Musteranalyse, um Ernährungs- und Gesundheitsdaten automatisiert auszuwerten und die komplexen Zusammenhänge sichtbar zu machen. Auf dieser Grundlage können medizinische Hypothesen aufgestellt und anschließend gezielt in der klinischen Versorgung oder in Studien überprüft werden.
Damit adressiert der PNHC eine strukturelle Schwäche der leitlinienbasierten Medizin, nämlich ihren Fokus auf Standardisierung statt auf individueller Behandlung. Er ermöglicht maßgeschneiderte Empfehlungen, die darauf abzielen, mit minimalen, aber gezielten Verbesserungen der Ernährung das Wohlbefinden und die Gesundheit entscheidend zu verbessern.